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quantusGL

Análisis y clasificación de imágenes de fondo de ojo de la retina para la determinación del riesgo de glaucoma

No invasivo: quantusGL se basa en el análisis de una fotografía de fondo de ojo de la retina tomada mediante un retinógrafo ocular, por lo que brinda la oportunidad de evitar la necesidad de una técnica invasiva para predecir el riesgo de glaucoma.

Rápido: quantusGL genera resultados precisos en tan solo unos minutos.

Comparación de quantusGL y otros tests comerciales de glaucoma:

  Sensibilidad Especificidad
Oftalmoscopia 47.0% 94.0%
Fotografía del disco óptico 73.0% 89.0%
Valoración de la capa de fibras nerviosas mediante fotografía 75.0% 88.0%
Tomografía retinal de Heidelberg II 86.0% 89.0%
Tomómetro 46.0% 95.0%
quantusGL 84.1% 95.8%

¿POR QUÉ FUNCIONA quantusGL?

Una herramienta de soporte automatizada se define como una que requiere una entrada mínima o nula del médico para obtener un resultado. Durante los últimos años, la investigación se ha centrado en algoritmos automáticos para mejorar el diagnóstico clínico actual a par r de imágenes. El auge de las técnicas de Inteligencia Artificial y especialmente las de Deep Learning, ha aumentado el número de estudios que utilizan este tipo de algoritmos en oftalmología diagnóstica. Existen estudios publicados que evidencian que la detección de glaucoma mediante modelos de Deep Learning entrenados puede alcanzar una alta precisión en diversas poblaciones y proporciona comparaciones cuantitativas de cómo el rendimiento del modelo puede variar a través de conjuntos de datos que consisten en glaucoma de diferente gravedad de la enfermedad y etnia.

quantusGL se presenta como un novedoso método de Inteligencia Artificial basado en Deep Learning de última generación. Diferentes estudios realizados han probado la correlación existente entre el método de análisis cuantitativo que propone quantusGL. La tecnología se basa en realizar un análisis cuantiativo de la textura de la imagen de fondo de ojo de la retina obtenida mediante un retinógrafo ocular. Este análisis permite identificar patrones asociados a patologías concretas y determinar el riesgo de presencia de glaucoma. Según diversos estudios las distintas pruebas y herramientas usadas por los o almólogos dan una sensibilidad individual del 39-50% (ver referencias 37-41 ) siendo necesaria la combinación de varias de ellas para poder obtener un diagnóstico más preciso . Por ello, quantusGL que tiene una sensibilidad del 84% (ver referencia 43) es ideal para ayudar en el diagnóstico.

¿CUÁNDO UTILIZAR quantusGL?

quantusGL ha sido diseñado con un claro enfoque en la población general, y pretende ser una herramienta de detección de glaucoma, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priorización de listas de espera. Las posibilidades de utilización del producto serán diversas, yendo desde un despacho médico en atención primaria hasta la unidad de oftalmología u optometría.

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